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PyCharm でCData ODBC Driver for MongoDB を使ってみた

MongoDB にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for MongoDB の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for MongoDB as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

MongoDB への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。

Below is the syntax for a DSN:

[CData MongoDB Source] Driver = CData ODBC Driver for MongoDB Description = My Description Server = MyServer Port = 27017 Database = test User = test Password = Password

MongoDB へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for MongoDB};Server = MyServer;Port = 27017;Database = test;User = test;Password = Password;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT borough, cuisine FROM restaurants WHERE Name = 'Morris Park Bake Shop'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.borough, row.cuisine)

After connecting to MongoDB in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to MongoDB data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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