Elasticsearch へLogstash 経由でMicrosoft Teams データをロードする方法

Elasticsearch は、人気の分散型の全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、CData JDBC Drivers の対応するあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Drivers for Microsoft Teams を使って、Microsoft Teams のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for Microsoft Teams を使用

• CData JDBC Driver for Microsoft Teams をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイルと製品版の場合は.lic ファイルをLogstash に配置して使います。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Microsoft Teams 2019J\lib\cdata.jdbc.msteams.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC Driver をつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC Driver の.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にMicrosoft Teams データを送る

それでは、LogstashでElasticsearch にMicrosoft Teams データ転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにMicrosoft Teams データを取得する処理書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC Driver の.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Microsoft Teams への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

組込みOAuth 接続でMS Teams にアクセス可能です。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。詳細はヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

            
                input {
                    jdbc {
                      jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.msteams.jar"
                      jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.msteams.MSTeamsDriver"
                      jdbc_connection_string => "jdbc:msteams:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;InitiateOAuth=REFRESH"
                      jdbc_user => ""
                      jdbc_password => ""
                      schedule => "*/30 * * * * *"
                      statement => "SELECT subject, location_displayName FROM Teams WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'"
                    }
                  }
                  
                 
                  output {
                    Elasticsearch {
                        index => "msteams_Teams"
                        document_id => "xxxx"
                    }
                  }
            
        

Logstash でMicrosoft Teams のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

成功した旨のログが出ます。これでMicrosoft Teams データがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        
            GET msteams_Teams/_search
            {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
            }
        
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for Microsoft Teams をLogstash で使うことで、Microsoft Teams コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。