ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData Cmdlets for Neo4j を使えば、PowerShell からNeo4J データ データにリアルタイムで連携できます。データ同期などのタスクの連携にぴったりの製品です。 本記事では、PowerShell からCData Cmdlets for Neo4j およびCData Cmdlets for MySQL を使って、同期スクリプトを作成して実行します。
まずは、PowerShell でNeo4J への接続を行います。レプリケーションは4つのステップがあります。
Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
モジュールのインストール:
Install-Module Neo4jCmdlets
Neo4J への接続:
$neo4j = Connect-Neo4j -Server $Server -Port $Port -User $User -Password $Password
取得ターゲットのリソースの取得:
$data = Select-Neo4j -Connection $neo4j -Table "ProductCategory"
Invoke-Neo4j cmdlet を使って、SQL-92 クエリを使用することもできます:
$data = Invoke-Neo4j -Connection $neo4j -Query 'SELECT * FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = @CategoryOwner' -Params @{'@CategoryOwner'='CData Software'}
戻り値からカラム名のリストを保存します。
$columns = ($data | Get-Member -MemberType NoteProperty | Select-Object -Property Name).Name
カラム名を指定できるようにして、データをMySQL データベースにレプリケーションします。
モジュールのインストール:
Install-Module MySQLCmdlets
MySQL DB に、MySQL Server 名、ユーザー、パスワード、レプリケーション先のデータベース名を指定して、接続します:
$mysql = Connect-MySQL -User $User -Password $Password -Database $Database -Server $Server -Port $Port
Neo4J、保存された値、そしてAdd-MySQL Cmdlet を使って、MySQL にデータを1レコードずつ挿入します。この例では、MySQL 側のテーブルは、Neo4J のリソース(ProductCategory)と同じテーブル名を持っている必要があります。
$data | % {
$row = $_
$values = @()
$columns | % {
$col = $_
$values += $row.$($col)
}
Add-MySQL -Connection $mysql -Table "ProductCategory" -Columns $columns -Values $values
}
一度PowerShell でNeo4J とMySQL に接続したら、次からは1行のコマンドでレプリケーションを実施できます:
Select-Neo4j -Connection $neo4j -Table "ProductCategory" | % {
$row = $_
$values = @()
$columns | % {
$col = $_
$values += $row.$($col)
}
Add-MySQL -Connection $mysql -Table "ProductCategory" -Columns $columns -Values $values
}
別のPowerShell モジュールで、Neo4J を別のデータベースに複製する場合、Select-Neo4j cmdlet のデータから、カラム、接続およびテーブルを除外しておきましょう。これらのデータはデータ移動のときだけ必要となるためです。
$columns = ($data | Get-Member -MemberType NoteProperty | Select-Object -Property Name).Name | ? {$_ -NotIn @('Columns','Connection','Table')}
これで、Neo4J データをMySQL に複製できました。分析、BI などでNeo4J データをMySQL から使うことができるようになります。