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Neo4J Python Connector 相談したいNeo4j へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにNeo4j をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Neo4j を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでNeo4J にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Neo4J に連携して、Neo4J データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.neo4j as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Neo4J Connector からNeo4J データ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("Server=localhost;Port=7474;User=my_user;Password=my_password;")
Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = 'CData Software'""", cnxn)
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-neo4jedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
次に、Neo4J データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.CategoryId, y=df.CategoryName, name='CategoryId') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Neo4J ProductCategory Data', barmode='stack') }) ], className="container")
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでNeo4J データ を見てみましょう。
python neo4j-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね!
Neo4J Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Neo4J データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.neo4j as mod import plotly.graph_objs as go cnxn = mod.connect("Server=localhost;Port=7474;User=my_user;Password=my_password;") df = pd.read_sql("SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = 'CData Software'", cnxn) app_name = 'dash-neo4jdataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash' trace = go.Bar(x=df.CategoryId, y=df.CategoryName, name='CategoryId') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Neo4J ProductCategory Data', barmode='stack') }) ], className="container") if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)