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NetSuite Data をR で分析

CData JDBC Driver for NetSuiteで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 NetSuite data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でNetSuite data にアクセス。CData JDBC Driver for NetSuite とRJDBC package を使って、R でリモートNetSuite data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってNetSuite にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してNetSuite data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてNetSuite に接続

下記の情報を使いNetSuite にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.netsuite.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってNetSuite に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;")

The User and Password properties, under the Authentication section, must be set to valid NetSuite user credentials. In addition, the AccountId must be set to the ID of a company account that can be used by the specified User. The RoleId can be optionally specified to log in the user with limited permissions.

See the "Getting Started" chapter of the help documentation for more information on connecting to NetSuite.

スキーマ Discovery

ドライバーはNetSuite API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってNetSuite API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

salesorder <- dbGetQuery(conn,"SELECT Customer.FirstName AS CustomerName, SalesOrder.Total AS SalesOrderTotal FROM SalesOrder, Customer")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(salesorder)

NetSuite Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってNetSuite data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(salesorder$SalesOrderTotal, main="NetSuite SalesOrder", names.arg = salesorder$CustomerName, horiz=TRUE)
 
 
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