Python pandas を使ってNetSuite データをビジュアライズ

こんにちは！コンテンツスペシャリストの古川です。Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for NetSuite は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで NetSuite にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、NetSuite データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でNetSuite にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムNetSuite データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。NetSuite に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接NetSuite 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

NetSuite データへの接続

まずは、右側のサイドバーからCData Pytthon Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションで、User、Password プロパティを設定します。AccountId に企業アカウントのID を入力します。 オプションでRoleId を指定してログインユーザーの権限を制限することができます。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でNetSuite にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でNetSuite データをビジュアライズ

次は接続文字列を作成してNetSuite に接続します。create_engine 関数を使って、NetSuite に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("netsuite:///?Account Id=XABC123456&Password=password&User=user&Role Id=3&Version=2013_1")

NetSuite にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'""", engine)

NetSuite データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、NetSuite データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="CustomerName", y="SalesOrderTotal")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

NetSuite Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、NetSuite への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("netsuite:///?Account Id=XABC123456&Password=password&User=user&Role Id=3&Version=2013_1")
df = pandas.read_sql("""SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="CustomerName", y="SalesOrderTotal")
plt.show()