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Apache Spark でOdoo データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOdoo にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Odoo と組み合わせると、Spark はリアルタイムOdoo にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOdoo をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOdoo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Odoo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Odoo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOdoo を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Odoo をインストール

CData JDBC Driver for Odoo インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してOdoo データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Odoo JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Odoo/lib/cdata.jdbc.odoo.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOdoo に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    To connect, set the Url to a valid Odoo site, User and Password to the connection details of the user you are connecting with, and Database to the Odoo database.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Odoo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.odoo.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val odoo_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:odoo:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=http://MyOdooSite/;Database=MyDatabase;").option("dbtable","res_users").option("driver","cdata.jdbc.odoo.OdooDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Odoo をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> odoo_df.registerTable("res_users")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> odoo_df.sqlContext.sql("SELECT name, email FROM res_users WHERE id = 1").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Odoo をApache Spark で使って、Odoo に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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