Python でOffice 365 データをETL

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Office 365 Python Connector

Office 365 データ連携用Python コネクタライブラリ。Office 365 データをPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for Office 365 を使って、Python petl でOffice 365 data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Office 365 とpetl フレームワークを使って、Office 365 に連携するPython アプリや、Office 365 データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOffice 365 data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Office 365 に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Office 365 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Office 365 Data への接続

Office 365 data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Office 365 はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

CData Office 365 Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでOffice 365 にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でOffice 365 データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.office365 as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Office 365 Connector からOffice 365 への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MyAppKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Office 365 をクエリするSQL 文の作成

Office 365 にはSQL でデータアクセスが可能です。Files エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Size FROM Files WHERE UserId = '54f34750-0d34-47c9-9949-9fac4791cddb'"

Office 365 Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Office 365 data を取得して、Size カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Size')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')

CData Python Connector for Office 365 を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Office 365 data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Office 365 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Office 365 data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.office365 as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MyAppKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, Size FROM Files WHERE UserId = '54f34750-0d34-47c9-9949-9fac4791cddb'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Size')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')