Open Exchange Rates データをR で分析

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Open Exchange Rates ODBC Driver

Open Exchange Rates ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからOpen Exchange Rates データに連携。

Open Exchange Rates ODBC Driver を使うと、データベースをクエリするように簡単にリアルタイムの為替データに連携できます。



データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってOpen Exchange Rates をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってOpen Exchange Rates にアクセス。CData ODBC Driver for Open Exchange Rates とRODBC package を使って、R でリモートOpen Exchange Rates を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってOpen Exchange Rates にSQL クエリを実行する方法、およびR でOpen Exchange Rates をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Open Exchange Rates ODBC Data Source としてOpen Exchange Rates に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

Open Exchange Rates API は、App Id によるBasic 認証をサポートしています。 登録すると、App Id がアカウントダッシュボードに表示されます。 これをAppId 接続プロパティに設定してください。

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてOpen Exchange Rates データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Open Exchange Rates Source")

スキーマ検出

ドライバーはOpen Exchange Rates API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってOpen Exchange Rates API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

projects <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Statistics_ViewCount FROM Projects", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(projects)

Open Exchange Rates データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってOpen Exchange Rates を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(projects$Statistics_ViewCount, main="Open Exchange Rates Projects", names.arg = projects$Id, horiz=TRUE)