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Oracle JDBC Driver
Oracle データベースに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle にデータ連携。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Oracle と組み合わせると、Spark はリアルタイムOracle にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOracle をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- Oracle にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい：Oracle データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- Oracle Drivers について詳細を知りたい：ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい：CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい：トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい：sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
CData JDBC Driver for Oracle をインストール
CData JDBC Driver for Oracle インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してOracle データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Oracle JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Oracle/lib/cdata.jdbc.oracleoci.jar - Shell でJDBC URL を使ってOracle に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Oracle への接続には、PATH variable をアップデートして、ネイティブDLL が含まれるフォルダロケーションが含まれていることを確認します。ネイティブDLL は、インストールディレクトリのlib フォルダにあります。完了したら次のプロパティを設定します：
- Port: Oracle データベースをホストしているサーバーに接続するポート。
- User: Oracle データベースに接続するユーザーのID。
- Password: Oracle データベースに接続するユーザーのパスワード。
- Service Name: Oracle データベースのサービス名。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.oracleoci.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val oracleoci_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleoci:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Port=1521;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.oracleoci.OracleOCIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Oracle をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> oracleoci_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> oracleoci_df.sqlContext.sql("SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = US").collect.foreach(println)You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for Oracle をApache Spark で使って、Oracle に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。