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Apache Spark でOracle のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるOracle 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleOCI と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for OracleOCI をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからOracleOCI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してOracle のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for OracleOCI JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleOCI/lib/cdata.jdbc.oracleoci.jar - Shell でJDBC URL を使ってOracle に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Oracle への接続には、PATH variable をアップデートして、ネイティブDLL が含まれるフォルダロケーションが含まれていることを確認します。ネイティブDLL は、インストールディレクトリのlib フォルダにあります。完了したら次のプロパティを設定します：
- Port: Oracle データベースをホストしているサーバーに接続するポート。
- User: Oracle データベースに接続するユーザーのID。
- Password: Oracle データベースに接続するユーザーのパスワード。
- Service Name: Oracle データベースのサービス名。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.oracleoci.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val oracleoci_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleoci:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Port=1521;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.oracleoci.OracleOCIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Oracle をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> oracleoci_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> oracleoci_df.sqlContext.sql("SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = US").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなOracle のデータを取得できました！これでOracle との連携は完了です。
CData JDBC Driver for OracleOCI をApache Spark で使って、Oracle に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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