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Apache Spark でOracle Sales Cloud Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle Sales Cloud Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud と組み合わせると、Spark はリアルタイムOracle Sales Cloud data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOracle Sales Cloud data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Sales Cloud data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Sales Cloud に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Sales Cloud にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Sales Cloud data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud をインストール

CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してOracle Sales Cloud Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud/lib/cdata.jdbc.oraclesalescloud.jar
  2. With the shell running, you can connect to Oracle Sales Cloud with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    OracleSalesCloud uses Basic authentication over SSL; after setting the following connection properties, you are ready to connect:

    • Username: Set this to the user name that you use to log into your Oracle Cloud service.
    • Password: Set this to your password.
    • HostURL: Set this to the Web address (URL) of your Oracle Cloud service.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Oracle Sales Cloud JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.oraclesalescloud.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val oraclesalescloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oraclesalescloud:HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;").option("dbtable","Opportunities").option("driver","cdata.jdbc.oraclesalescloud.OracleSalesCloudDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Oracle Sales Cloud data as a temporary table:

    scala> oraclesalescloud_df.registerTable("opportunities")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> oraclesalescloud_df.sqlContext.sql("SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = Jack").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Oracle Sales Cloud in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Oracle Sales Cloud data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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