Apache Spark でOracle Sales データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleSalesCloud と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle Sales データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle Sales をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Sales と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Sales に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Sales にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Sales を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for OracleSalesCloud をインストール

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Spark Shell を起動してOracle Sales データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for OracleSalesCloud JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleSalesCloud/lib/cdata.jdbc.oraclesalescloud.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってOracle Sales に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Oracle Sales はSSL 経由でBasic 認証を使用します。次の接続プロパティを設定して、接続してください。

   • Username：Oracle Cloud service へのログインに使用するユーザー名に設定。
   • Password：パスワードに設定。
   • HostURL：Oracle Cloud service のWeb アドレス（URL）に設定。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Sales JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.oraclesalescloud.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val oraclesalescloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oraclesalescloud:HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;").option("dbtable","Opportunities").option("driver","cdata.jdbc.oraclesalescloud.OracleSalesCloudDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Oracle Sales をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> oraclesalescloud_df.registerTable("opportunities")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> oraclesalescloud_df.sqlContext.sql("SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = Jack").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなOracle Sales データを取得できました！これでOracle Sales との連携は完了です。

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