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Dash を使って、Oracle Sales Cloud Data に連携するウェブアプリケーションを開発

CData Python Connector for Oracle Sales Cloud を使って、Oracle Sales Cloud にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle Sales Cloud を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでOracle Sales Cloud にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Oracle Sales Cloud に連携して、Oracle Sales Cloud data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Sales Cloud data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Sales Cloud に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Sales Cloud 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Oracle Sales Cloud Data への接続

Oracle Sales Cloud data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Oracle Sales Cloud はSSL 経由でBasic 認証を使用します。次の接続プロパティを設定して、接続してください。

  • Username:Oracle Cloud service へのログインに使用するユーザー名に設定。
  • Password:パスワードに設定。
  • HostURL:Oracle Cloud service のWeb アドレス(URL)に設定。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOracle Sales Cloud にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でOracle Sales Cloud Data をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oraclesalescloud as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Oracle Sales Cloud Connector にOracle Sales Cloud data との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;")

Oracle Sales Cloud にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = 'Jack'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-oraclesalescloudedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Oracle Sales Cloud data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.OptyId, y=df.Name, name='OptyId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='Oracle Sales Cloud Opportunities Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでOracle Sales Cloud data を見てみましょう。

python oraclesalescloud-dash.py

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Oracle Sales Cloud Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Sales Cloud data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oraclesalescloud as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;")

df = pd.read_sql("SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = 'Jack'", cnxn)
app_name = 'dash-oraclesalesclouddataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.OptyId, y=df.Name, name='OptyId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='Oracle Sales Cloud Opportunities Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
 
 
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