Node.js でPayPal を仮想MySQL データベースとしてクエリ

Node.js からPayPal に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。

CData Connect Cloud を使って、MySQL インターフェースでPayPal をクエリすることができます。この記事では、Connect Cloud で仮想PayPal データベースを作成し、Node.js でPayPal をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Cloud は、PayPal データのクラウドto クラウドのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Cloud がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてPayPal に送り、Node.js アプリ にPayPal からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

PayPal の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、Databases をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"PayPal" を選択します。
  3. PayPal に接続するために必要なプロパティを入力します。

    本製品は、2つのPayPal API のテーブルを表示します。API は異なる認証方法を使用します。

    • REST API はOAuth 標準を使用します。REST API を認証するには、OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL プロパティを設定する必要があります。
    • Classic API にはSignature API 認証情報が必要です。Classic API を認証するにはUsername、Password、およびSignature プロパティを設定する必要があります。

    必要なAPI 資格情報の取得については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。デフォルトでは、SOAP スキーマが使われます。

    テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報を使用できます。

  4. Test Database をクリックします。
  5. Privileges -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、PayPal の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

PayPal データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからPayPal への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Cloud のインスタンス名(myinstance.cdatacloud.net)とぽーt-(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Cloud で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:PayPal (paypaldb) のデータベース名。

PayPal に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'myinstance.cdatacloud.net',
  database : 'paypaldb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Transactions', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();
 
 
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