ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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PCA Sales JDBC Driver 相談したい顧客、商品、伝票などのPCA クラウド商魂・商管DX データを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for PCASales と組み合わせると、Spark はリアルタイムでPCA Sales データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してPCA Sales をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムPCA Sales と対話するための高いパフォーマンスを提供します。PCA Sales に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接PCA Sales にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してPCA Sales を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからPCASales JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for PCASales/lib/cdata.jdbc.pcasales.jar
PCA クラウド商魂・商管DX では、OAuth 2 認証標準を使います。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、次のとおりです。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPCA Accounting OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
ヘッドレスマシンの認証など、他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、PCA Sales JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.pcasales.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val pcasales_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:pcasales:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;ProductCode=MyProductCode;ApiVersion=V1;DataCenter=DataCenterName;DefaultDataArea=MyDefaultDataArea;").option("dbtable","MasterSms").option("driver","cdata.jdbc.pcasales.PCASalesDriver").load()
PCA Sales をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> pcasales_df.registerTable("mastersms")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> pcasales_df.sqlContext.sql("SELECT SyohinCode, SyohinMei FROM MasterSms WHERE SyohinMei = Syohin").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなPCA Sales データを取得できました!これでPCA Sales との連携は完了です。
CData JDBC Driver for PCASales をApache Spark で使って、PCA Sales に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。