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Pinterest データをR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってPinterest をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってPinterest にアクセス。CData ODBC Driver for Pinterest とRODBC package を使って、R でリモートPinterest を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPinterest にSQL クエリを実行する方法、およびR でPinterest をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Pinterest ODBC Data Source としてPinterest に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

Pinterest authentication is based on the standard OAuth flow. To authenticate, you must initially create an app via the Pinterest developer platform where you can obtain an OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL.

Set InitiateOAuth to GETANDREFRESH and set OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL based on the property values for the app you created.

See the Help documentation for other OAuth authentication flows.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてPinterest データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Pinterest Source")

スキーマ検出

ドライバーはPinterest API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってPinterest API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

users <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = 'Jane'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(users)

Pinterest データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってPinterest を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(users$Username, main="Pinterest Users", names.arg = users$Id, horiz=TRUE)
 
 
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