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Python でPinterest のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Pinterest のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるPinterest 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Pinterest とpetl フレームワークを使って、Pinterest のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPinterest のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Pinterest にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Pinterest 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でPinterest のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.pinterest as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Pinterest Connector からPinterest への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。
InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。
他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
Pinterest をクエリするSQL 文の作成
Pinterest にはSQL でデータアクセスが可能です。Users エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = 'Jane'"
Pinterest データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Pinterest のデータ を取得して、Username カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Username') etl.tocsv(table2,'users_data.csv')
CData Python Connector for Pinterest を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Pinterest のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Pinterest Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Pinterest のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.pinterest as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, Username FROM Users WHERE FirstName = 'Jane'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Username')
etl.tocsv(table2,'users_data.csv')
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