Python でPipedrive データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Pipedrive とpetl フレームワークを使って、Pipedrive データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPipedrive データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Pipedrive にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Pipedrive 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でPipedrive データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.pipedrive as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Pipedrive Connector からPipedrive への接続を行います

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;")

Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法

Pipedrive への接続に使用できる認証方法は、Basic およびOAuth です。

Basic

1. PipeDrive の右上にあるアカウント名をクリックします。
2. 会社設定をクリックし、続いてPersonal Preferences -> API -> Generate Token をクリックします。
3. API トークンを控えておきます。
4. CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。

以下を設定してPipedrive へ認証します。

• APIToken：控えておいたAPI トークンに設定。
• CompanyDomain：控えておいた開発者サンドボックスURL の会社ドメインに設定。
• AuthScheme：Basic に設定。

API トークンは、PipeDrive の右上にあるアカウント名 -> 会社設定 -> Personal preferences -> API に移動して確認できます。

OAuth

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

Pipedrive をクエリするSQL 文の作成

Pipedrive にはSQL でデータアクセスが可能です。Deals エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT PersonName, UserEmail FROM Deals WHERE Value = '50000'"

Pipedrive データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Pipedrive データ を取得して、UserEmail カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'UserEmail')

etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')

CData Python Connector for Pipedrive を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Pipedrive データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Pipedrive Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Pipedrive データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.pipedrive as mod

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;")

sql = "SELECT PersonName, UserEmail FROM Deals WHERE Value = '50000'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'UserEmail')

etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')