Plaid データをR で分析

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Plaid 連携ソリューション


CData JDBC Driver for Plaidで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Plaid を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でPlaid にアクセス。CData JDBC Driver for Plaid とRJDBC package を使って、R でリモートPlaid data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPlaid にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してPlaid をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてPlaid に接続

下記の情報を使いPlaid にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.plaid.PlaidDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.plaid.PlaidDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.plaid.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってPlaid に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"AccountId=123456789;")

You can connect to Plaid using the embedded OAuth connectivity. When you connect, the Plaid OAuth endpoint opens in your browser. Log in and grant permissions to complete the OAuth process. See the OAuth section in the online Help documentation for more information on other OAuth authentication flows.

Optionally set the Account Id property to return data related to a specific Account.

スキーマ Discovery

ドライバーはPlaid API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってPlaid API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

transactions <- dbGetQuery(conn,"SELECT AccountId, Name FROM Transactions WHERE Name = 'Apple Store'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(transactions)

Plaid Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってPlaid を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(transactions$Name, main="Plaid Transactions", names.arg = transactions$AccountId, horiz=TRUE)