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Apache Spark でPonparemall データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でPonparemall にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
ponparemall ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Ponparemall と組み合わせると、Spark はリアルタイムでPonparemall データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してPonparemall をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムPonparemall と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Ponparemall に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Ponparemall にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してPonparemall を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Ponparemall をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからPonparemall JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してPonparemall データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Ponparemall JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Ponparemall/lib/cdata.jdbc.ponparemall.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってPonparemall に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Ponparemall に接続するには、ShopUrl、InventoryUserId、InventoryPassword、OrderUserId、OrderPassword、PaymentUserId、およびPaymentPassword が必要です。

    Ponparemall へのアクセスの設定

    Ponparemall には各API のId とPassword が必要です。取得するには、以下の手順に従ってください。

    • Ponparemall Manager にログインし、メニューの「各種申請」の「WebAPI利用申請」をクリックします。
    • Web API メニューの「WebAPIサービス利用申請」をクリックし、利用申請を行います。
    • 後日、Ponparemall から必要なId とPassword が送られてきます。

    Ponparemall アカウントの認証

    次の接続プロパティを設定して接続します。

    • ShopUrl:接続先のPonparemall Shop URL を設定。「http://storetst4.ponparemall.com/sample/」に含まれる「sample」の部分を入力します。
    • InventoryUserId:「在庫API」のユーザID を設定。このプロパティは、Inventory テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • InventoryPassword:「在庫API」のパスワードを設定。このプロパティは、Inventory テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • OrderUserId:「受注API」のユーザID を設定。このプロパティは、Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • OrderPassword:「受注API」のパスワードを設定。このプロパティは、Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • PaymentUserId:「決済API」のユーザID を設定。このプロパティは、Payments テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • PaymentPassword:「決済API」のパスワードを設定。このプロパティは、Payments テーブルにアクセスする場合に必要です。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Ponparemall JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.ponparemall.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val ponparemall_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:ponparemall:InventoryUserId=Inventory UserId;InventoryPassword=Invetory Password;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.ponparemall.PonparemallDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Ponparemall をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> ponparemall_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> ponparemall_df.sqlContext.sql("SELECT OrderNumber, OrderStatus FROM Orders WHERE DateRangeSearchColumn = 2").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなPonparemall データを取得できました!これでPonparemall との連携は完了です。

    Ponparemall をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for Ponparemall をApache Spark で使って、Ponparemall に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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