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Python でPower BI XMLA のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Power BI XMLA のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるPower BI XMLA 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for PowerBIXMLA とpetl フレームワークを使って、Power BI XMLA のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPower BI XMLA のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Power BI XMLA にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Power BI XMLA 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でPower BI XMLA のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.powerbixmla as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Power BI XMLA Connector からPower BI XMLA への接続を行います
cnxn = mod.connect("URL=powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/CData;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Microsoft PowerBIXMLA 接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、Workspace プロパティを有効なPowerBIXMLA ワークスペースに設定します（例：CData）。 Power BI Premium 容量のワークスペースのみがサポートされていることに注意してください。Premium 容量のないワークスペースは互換性がありません。
Microsoft PowerBIXMLA への認証
本製品は、さまざまな接続シナリオに対応するため3つの認証方法をサポートしています。Azure AD 認証、Azure サービスプリンシパルのクライアントシークレット認証、Azure サービスプリンシパルの証明書認証です。 認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。
Power BI XMLA をクエリするSQL 文の作成
Power BI XMLA にはSQL でデータアクセスが可能です。Customer エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Country, Education FROM Customer WHERE Country = 'Australia'"
Power BI XMLA データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Power BI XMLA のデータ を取得して、Education カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Education') etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')
CData Python Connector for PowerBIXMLA を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Power BI XMLA のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Power BI XMLA Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Power BI XMLA のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.powerbixmla as mod
cnxn = mod.connect("URL=powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/CData;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Country, Education FROM Customer WHERE Country = 'Australia'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Education')
etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')
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