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Python pandas を使ってQuickBooks Online データをビジュアライズ

CData Python Connector for QuickBooks Online を使えば、Python でQuickBooks Online をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for QuickBooks Online は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで QuickBooks Online にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、QuickBooks Online をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でQuickBooks Online にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムQuickBooks Online データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。QuickBooks Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接QuickBooks Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

QuickBooks Online データへの接続

QuickBooks Online への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。本製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でQuickBooks Online にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でQuickBooks Online データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、QuickBooks Online に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("quickbooksonline:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

QuickBooks Online にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT DisplayName, Balance FROM Customers WHERE FullyQualifiedName = 'Cook, Brian'""", engine)

QuickBooks Online データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、QuickBooks Online data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="DisplayName", y="Balance")
plt.show()

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QuickBooks Online Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、QuickBooks Online への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("quickbooksonline:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT DisplayName, Balance FROM Customers WHERE FullyQualifiedName = 'Cook, Brian'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="DisplayName", y="Balance")
plt.show()
 
 
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