Apache Spark でQuickBooks POS データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooksPOS と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks POS データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks POS をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks POS と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks POS に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks POS にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks POS を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for QuickBooksPOS をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからQuickBooksPOS JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してQuickBooks POS データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for QuickBooksPOS JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooksPOS/lib/cdata.jdbc.quickbookspos.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks POS に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   ローカルQuickBooks インスタンスに接続する場合は、接続プロパティを設定する必要はありません。

   CData 製品 はリモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks POS と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

   初めて接続するときは、リモートコネクタをQuickBooks POS で認可する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks POS JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.quickbookspos.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val quickbookspos_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbookspos:").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbookspos.QuickBooksPOSDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. QuickBooks POS をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> quickbookspos_df.registerTable("customers")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> quickbookspos_df.sqlContext.sql("SELECT ListId, AccountLimit FROM Customers WHERE LastName = Cook").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなQuickBooks POS データを取得できました！これでQuickBooks POS との連携は完了です。

CData JDBC Driver for QuickBooksPOS をApache Spark で使って、QuickBooks POS に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。