QuickBooks データをR で分析

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QuickBooks JDBC Driver

QuickBooks への完全な読み書きアクセスにより、任意のJava / J2EE アプリケーションから検索(顧客、トランザクション、請求書、販売レシートなど)、アイテムの更新、顧客の編集などを実行できます。



CData JDBC Driver for QuickBooksで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 QuickBooks を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でQuickBooks にアクセス。CData JDBC Driver for QuickBooks とRJDBC package を使って、R でリモートQuickBooks data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってQuickBooks にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してQuickBooks をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてQuickBooks に接続

下記の情報を使いQuickBooks にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.quickbooks.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってQuickBooks に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;")

ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。

本製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

初めて接続するときは、本製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはQuickBooks API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってQuickBooks API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customers)

QuickBooks Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってQuickBooks を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$CustomerBalance, main="QuickBooks Customers", names.arg = customers$Name, horiz=TRUE)