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Reckon Data をR で分析

CData JDBC Driver for Reckonで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Reckon data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でReckon data にアクセス。CData JDBC Driver for Reckon とRJDBC package を使って、R でリモートReckon data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってReckon にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してReckon data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてReckon に接続

下記の情報を使いReckon にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.reckon.ReckonDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.reckon.ReckonDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.reckon.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってReckon に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=RCUser;Password=RCUserPassword;URL=http://remotehost:8166;")

When you are connecting to a local Reckon instance, you do not need to set any connection properties.

Requests to Reckon are made through the Remote Connector. The Remote Connector runs on the same machine as Reckon and accepts connections through a lightweight, embedded Web server. The server supports SSL/TLS, enabling users to connect securely from remote machines.

The first time you connect to your company file, you will need to authorize the Remote Connector with Reckon. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide.

スキーマ Discovery

ドライバーはReckon API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってReckon API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customers)

Reckon Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってReckon data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$CustomerBalance, main="Reckon Customers", names.arg = customers$Name, horiz=TRUE)
 
 
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