Looker Studio でRedshift のデータと連携した可視化を作成する方法

CData Connect Cloud を使ってRedshift リアルタイムデータに接続し、Looker Studio でカスタムレポートを作成します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト
最終更新日：2023-09-05

この記事で実現できるRedshift 連携のシナリオ

CData

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect Cloud と組み合わせることで、Redshift のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect Cloud を通してRedshift に連携し、Redshift のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。

Connect Cloud からRedshift への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「Redshift」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。
Redshift への接続には次を設定します：
- Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
- Port: クラスタのポート。
- Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
- User: ユーザー名。
- Password: ユーザーのパスワード。
Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です：
1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。
4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add Redshift Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からRedshift のデータへの接続準備ができました。

Redshift リアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect Cloud に接続して新しいRedshift のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。
1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect Cloud Connector を選択します。
2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect Cloud インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect Cloud Connector でコネクション（例：Redshift1）を選択し、「Next」をクリックします。
5. テーブル（例：Orders）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
7. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
8. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Redshift のデータの可視化が作成できました。
クラウドアプリケーションからRedshift のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Redshift から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect Cloud の30日間無償トライアルをぜひお試しください。