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Dash を使って、Redshift Data に連携するウェブアプリケーションを開発

CData Python Connector for Redshift を使って、Redshift にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Redshift を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでRedshift にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Redshift に連携して、Redshift data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムRedshift data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Redshift に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Redshift 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Redshift Data への接続

Redshift data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Redshift への接続には次を設定します:

  • Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
  • Port: クラスタのポート。
  • Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
  • User: ユーザー名。
  • Password: ユーザーのパスワード。

Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です:

  1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
  2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
  3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。

    以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でRedshift にアクセスします。

    必要なモジュールのインストール

    pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

    pip install pandas
    pip install dash
    pip install dash-daq

    Python でRedshift Data をビジュアライズ

    必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

    まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:

    import os
    import dash
    import dash_core_components as dcc
    import dash_html_components as html
    import pandas as pd
    import cdata.redshift as mod
    import plotly.graph_objs as go

    接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Redshift Connector にRedshift data との接続を確立します。

    cnxn = mod.connect("User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;")
    

    Redshift にクエリを実行

    read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

    df = pd.read_sql("""SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'""", cnxn)
    

    ウェブアプリケーションの設定

    DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

    app_name = 'dash-redshiftedataplot'
    
    external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
    
    app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
    app.title = 'CData + Dash'

    Layout 設定

    次に、Redshift data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

    trace = go.Bar(x=df.ShipName, y=df.ShipCity, name='ShipName')
    
    app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
    	dcc.Graph(
    		id='example-graph',
    		figure={
    			'data': [trace],
    			'layout':
    			go.Layout(title='Redshift Orders Data', barmode='stack')
    		})
    ], className="container")
    

    アプリをセットアップして、実行n

    接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

    if __name__ == '__main__':
        app.run_server(debug=True)
    

    では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでRedshift data を見てみましょう。

    python redshift-dash.py
    

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    Redshift Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Redshift data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



    import os
    import dash
    import dash_core_components as dcc
    import dash_html_components as html
    import pandas as pd
    import cdata.redshift as mod
    import plotly.graph_objs as go
    
    cnxn = mod.connect("User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;")
    
    df = pd.read_sql("SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'", cnxn)
    app_name = 'dash-redshiftdataplot'
    
    external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
    
    app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
    app.title = 'CData + Dash'
    trace = go.Bar(x=df.ShipName, y=df.ShipCity, name='ShipName')
    
    app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
    	dcc.Graph(
    		id='example-graph',
    		figure={
    			'data': [trace],
    			'layout':
    			go.Layout(title='Redshift Orders Data', barmode='stack')
    		})
    ], className="container")
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run_server(debug=True)
    
 
 
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