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CData Connect

Amazon QuickSight でREST データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成

CData Connect Server を使ってREST データの仮想エンドポイントを作成して、Amazon QuickSight からREST データを使ったインタラクティブダッシュボードを作成。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-04-16

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Amazon QuickSight は、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを作成できるサービスです。Amazon QuickSight とCData Connect Server を一緒に使うことで、簡単にREST データに連携する可視化、ダッシュボードを作成することができます。この記事では、Connect Server を経由してAmazon QuickSight からREST に連携するダッシュボードを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、REST データの仮想インターフェースを提供し、Amazon QuickSight からリアルタイムREST データに直接連携することができます。Amazon QuickSight に簡単にREST データをインポートすることで、レスポンシブなダッシュボードをAWS エコシステム上で作成することができます。

REST の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Server にログインして、Databases をクリックします。 データベースを追加
  2. 利用できるデータソースアイコンから"REST" を選択します。
  3. REST に接続するために必要なプロパティを入力します。

    データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

    • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
    • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
    • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

    リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

    Configuring a connection (Salesforce is shown).
  4. Test Database をクリックします。
  5. Permission -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、REST の仮想データベースが作成でき、Amazon QuickSight からの可視化が可能になりました。

QuickSight にREST データをインポートして、インタラクティブダッシュボードを作成

次の手順で、REST の仮想データベースをCData Connedct Server に作成し、データをインポートして可視化を作成します。

  1. Amazon QuickSight にログインして「データセット」をクリックします。
  2. 次に「新しいデータセット」をクリックし、SQL Server をデータソースとして選択します。以下のように、CData Connect Server インスタンスの接続情報を入力していきます。 QuickSight からデータセットを新規作成
    • データソース名:任意
    • 接続タイプ:パブリックネットワーク
    • データベースサーバー: 接続するCData Connect Server インスタンスのURL。例:CONNECT_SERVER_URL
    • ポート:インスタンス接続用のポート。1433 など。
    • データベース名:仮想データベース名、例: REST1
    • ユーザー名:Connect Server で接続許可を与えたユーザー名
    • パスワード:Connect Server ユーザーのパスワード
    • SSL:インスタンス側でSSL を設定している場合にはオンに、設定していない場合はオフにしてください。
    Connect Server のREST にQuickSight から接続 「接続を検証」をクリックして接続をテストし、問題がなければ「データソースを作成」をクリックして接続を確立します。
  3. テーブルの選択画面で、「カスタムSQL を使用」を選択します。 カスタムSQL の入力画面へ移動
  4. 次の画面で、「データの編集/プレビュー」を選択します。 データの編集画面へ移動
  5. カスタムSQL を入力、およびデータをプレビューできる画面が表示されるので、「スキーマエクスプローラー」から可視化したいスキーマおよびテーブルを選択して、以下の形式でカスタムクエリを作成します。

    SELECT <カラム名> FROM [<スキーマ名>].[<テーブル名>]。例えば、SELECT * FROM [REST1].[people] などです。

    カスタムSQL を入力してデータを取得
  6. プレビューでデータを確認できたら、「保存して視覚化」ボタンを押して、データをロードします。
  7. あとは、フィールドとタイプを選択して自在に可視化を作成できます。

SaaS アプリケーションからREST データにSQL アクセスを実現

このようにAmazon QuickSight からREST データに連携ができました。これで簡単に可視化やダッシュボード作成が可能です。他にも多くのSaaS に対応するCData Connect Server の詳細をこちらから ご覧ください。

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