Ready to get started?

Learn more about the CData JDBC Driver for RSS or download a free trial:

Download Now

Apache Spark でRSS Feeds をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でRSS Feeds にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for RSS と組み合わせると、Spark はリアルタイムRSS feeds にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してRSS feeds をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムRSS feeds と対話するための高いパフォーマンスを提供します。RSS に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接RSS にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してRSS feeds を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for RSS をインストール

CData JDBC Driver for RSS インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してRSS Feeds に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for RSS JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for RSS/lib/cdata.jdbc.rss.jar
  2. With the shell running, you can connect to RSS with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    You can connect to RSS and Atom feeds, as well as feeds with custom extensions. To connect to a feed, set the URL property. You can also access secure feeds. A variety of authentication mechanisms are supported. See the help documentation for details.


    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the RSS JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.rss.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val rss_df ="jdbc").option("url", "jdbc:rss:URL=http://broadcastCorp/rss/;").option("dbtable","Latest News").option("driver","cdata.jdbc.rss.RSSDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the RSS feeds as a temporary table:

    scala> rss_df.registerTable("latest news")
  5. Perform custom SQL queries against the Feeds using commands like the one below:

    scala> rss_df.sqlContext.sql("SELECT Author, Pubdate FROM Latest News WHERE Category = US").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for RSS in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on RSS feeds, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.