SQLAlchemy ORM を使って、Python でRSS データに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for RSS は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで RSS にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、RSS データを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でRSS に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. RSS をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにRSS データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてRSS の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でRSS データをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、RSS データに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("rss///?URI=http://broadcastCorp/rss/")

RSS とAtom フィード、およびカスタム拡張機能を備えたフィードに接続できます。フィードに接続するには、URL プロパティを設定します。セキュアなフィードにアクセスすることもできます。さまざまな認証メカニズムがサポートされています。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。

RSS データのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Latest News テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class Latest News(base):
	__tablename__ = "Latest News"
	Author = Column(String,primary_key=True)
	Pubdate = Column(String)
	...

RSS データをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("rss///?URI=http://broadcastCorp/rss/")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Latest News).filter_by(Category="US"):
	print("Author: ", instance.Author)
	print("Pubdate: ", instance.Pubdate)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Latest News_table = Latest News.metadata.tables["Latest News"]
for instance in session.execute(Latest News_table.select().where(Latest News_table.c.Category == "US")):
	print("Author: ", instance.Author)
	print("Pubdate: ", instance.Pubdate)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

RSS からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。