Python pandas を使ってSage Cloud Accounting データをビジュアライズ

こんにちは！コンテンツスペシャリストの古川です。Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for SageBCAccounting は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Sage Cloud Accounting にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Sage Cloud Accounting データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSage Cloud Accounting にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSage Cloud Accounting データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sage Cloud Accounting に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sage Cloud Accounting 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Sage Cloud Accounting データへの接続

まずは、右側のサイドバーからCData Pytthon Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

埋め込みOAuth 接続を使用することでSage Business Cloud Accounting に接続できます。接続すると、ブラウザにSage Business Cloud Accounting OAuth エンドポイントが開きます。 OAuth 処理を完了するにはログインして権限を付与します。OAuth 認証フローの詳細については、オンラインヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でSage Cloud Accounting にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSage Cloud Accounting データをビジュアライズ

次は接続文字列を作成してSage Cloud Accounting に接続します。create_engine 関数を使って、Sage Cloud Accounting に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("sagebcaccounting:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Sage Cloud Accounting にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'""", engine)

Sage Cloud Accounting データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Sage Cloud Accounting データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="contact_name", y="total_amount")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Sage Cloud Accounting Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Cloud Accounting への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sagebcaccounting:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="contact_name", y="total_amount")
plt.show()