Python でSage Cloud Accounting データをETL

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Sage Cloud Accounting Python Connector

Sage Cloud Accounting へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSage Cloud Accounting をシームレスに統合。



CData Python Connector for Sage Cloud Accounting を使って、Python petl でSage Cloud Accounting data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Sage Cloud Accounting とpetl フレームワークを使って、Sage Cloud Accounting に連携するPython アプリや、Sage Cloud Accounting データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSage Cloud Accounting data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sage Cloud Accounting に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sage Cloud Accounting 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Sage Cloud Accounting Data への接続

Sage Cloud Accounting data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You can connect to Sage Business Cloud Accounting using the embedded OAuth connectivity. When you connect, the OAuth endpoint opens in your browser. Log in and grant permissions to complete the OAuth process. See the OAuth section in the online Help documentation for more information on other OAuth authentication flows.

CData Sage Cloud Accounting Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSage Cloud Accounting にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSage Cloud Accounting データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sagebcaccounting as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sage Cloud Accounting Connector からSage Cloud Accounting への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Sage Cloud Accounting をクエリするSQL 文の作成

Sage Cloud Accounting にはSQL でデータアクセスが可能です。SalesInvoices エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'"

Sage Cloud Accounting Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Sage Cloud Accounting data を取得して、total_amount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'total_amount')

etl.tocsv(table2,'salesinvoices_data.csv')

CData Python Connector for Sage Cloud Accounting を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sage Cloud Accounting data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Sage Cloud Accounting Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Cloud Accounting data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sagebcaccounting as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'total_amount')

etl.tocsv(table2,'salesinvoices_data.csv')