ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Sage 50 UK Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間のトライアルで試してみる製品の詳細
Sage 50 UK JDBC Driver 相談したいSage 50 UK への完全な読み書きアクセスにより、任意のJava / J2EE アプリケーションから検索(顧客、トランザクション、請求書、販売レシートなど)、アイテムの更新、顧客の編集などを実行できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Sage50UK と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSage 50 UK データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSage 50 UK をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage 50 UK と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage 50 UK に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage 50 UK にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage 50 UK を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSage50UK JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sage50UK/lib/cdata.jdbc.sage50uk.jar
Note:Sage 50 UK 2012 以降のみサポートされています。
「接続」セクションのUser およびPassword プロパティを、有効なSage 50 UK のユーザー資格情報に設定する必要があります。これらの値は、Sage 50 UK に ログインするために使用するものと同じです。
さらに、「接続」セクションのURL プロパティを、希望する会社データセットのアドレスに設定する必要がります。アドレスを取得するには、以下を行ってください:
JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage 50 UK JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sage50uk.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sage50uk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sage50uk:URL=http://your-server:5493/sdata/accounts50/GCRM/your-address;User=Manager;").option("dbtable","TradingAccounts").option("driver","cdata.jdbc.sage50uk.Sage50UKDriver").load()
Sage 50 UK をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sage50uk_df.registerTable("tradingaccounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sage50uk_df.sqlContext.sql("SELECT Name, FinanceBalance FROM TradingAccounts WHERE TradingAccountUUID = c2ef66a5-a545-413b-9312-79a53caadbc4").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSage 50 UK データを取得できました!これでSage 50 UK との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Sage50UK をApache Spark で使って、Sage 50 UK に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。