今すぐお試しください!

製品の詳細CData JDBC Driver for Sage 50 UK を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Sage 50 UK データをR で分析

CData JDBC Driver for Sage 50 UKで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Sage 50 UK を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSage 50 UK にアクセス。CData JDBC Driver for Sage 50 UK とRJDBC package を使って、R でリモートSage 50 UK data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSage 50 UK にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSage 50 UK をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSage 50 UK に接続

下記の情報を使いSage 50 UK にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.sage50uk.Sage50UKDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.sage50uk.Sage50UKDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.sage50uk.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSage 50 UK に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"URL=http://your-server:5493/sdata/accounts50/GCRM/your-address;User=Manager;")

Note: Only Sage 50 UK 2012 and above are supported.

The User and Password properties, under the Connection section, must be set to valid Sage 50 UK user credentials. These values will be the same used to log in to the Sage 50 UK software.

Additionally, the URL property, under the Connection section, will need to be set to the address of the company dataset desired. To obtain the address, do the following:

  1. If you have not already done so, open the Sage 50 UK software.
  2. Click Tools -> Internet Options.
  3. Select the SData Settings tab.
  4. Click the Details button next to Sage 50 Accounts. A window is displayed containing a list of company names along with the address to their corresponding datasets.
  5. Set the URL property to the value in the address field next to the company desired.

スキーマ Discovery

ドライバーはSage 50 UK API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSage 50 UK API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

tradingaccounts <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, FinanceBalance FROM TradingAccounts")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(tradingaccounts)

Sage 50 UK Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSage 50 UK を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(tradingaccounts$FinanceBalance, main="Sage 50 UK TradingAccounts", names.arg = tradingaccounts$Name, horiz=TRUE)
 
 
ダウンロード