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Python でSalesforce Data Cloud のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Salesforce Data Cloud のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSalesforce Data Cloud 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SalesforceDataCloud とpetl フレームワークを使って、Salesforce Data Cloud のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSalesforce Data Cloud のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Salesforce Data Cloud にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Salesforce Data Cloud 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSalesforce Data Cloud のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.salesforcedatacloud as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Salesforce Data Cloud Connector からSalesforce Data Cloud への接続を行います
cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Salesforce Data Cloud は、OAuth 標準による認証をサポートしています。
OAuth
AuthScheme をOAuth に設定します。
デスクトップアプリケーション
CData は、デスクトップでの認証を簡略化する埋め込みOAuth アプリケーションを提供します。
また、Salesforce Data Cloud コンソールで設定および登録するカスタムOAuth アプリケーションを介してデスクトップから認証することもできます。詳しくは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリの作成を参照してください。
接続する前に、次のプロパティを設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH。InitiateOAuth を使えば、繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要はなくなります。
- OAuthClientId （カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントID。
- OAuthClientSecret （カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット。
接続すると、本製品 はデフォルトブラウザでSalesforce Data Cloud のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。
以下のようにドライバーがOAuth プロセスを完了します。
- コールバックURL からアクセストークンを取得します。
- 古いトークンの期限が切れたときは、新しいアクセストークンを取得します。
- OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化します。
Web アプリケーションやヘッドレスマシンを含むその他のOAuth メソッドについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
Salesforce Data Cloud をクエリするSQL 文の作成
Salesforce Data Cloud にはSQL でデータアクセスが可能です。Account エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT [Account ID], [Account Name] FROM Account WHERE EmployeeCount = '250'"
Salesforce Data Cloud データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Salesforce Data Cloud のデータ を取得して、[Account Name] カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'[Account Name]') etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
CData Python Connector for SalesforceDataCloud を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Salesforce Data Cloud のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Salesforce Data Cloud Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce Data Cloud のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.salesforcedatacloud as mod
cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT [Account ID], [Account Name] FROM Account WHERE EmployeeCount = '250'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'[Account Name]')
etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
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