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Salesloft データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Apache Spark でSalesloft データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesloft にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
salesloft ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SalesLoft と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSalesloft データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSalesloft をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesloft と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesloft に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesloft にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesloft を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SalesLoft をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSalesLoft JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSalesloft データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SalesLoft JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SalesLoft/lib/cdata.jdbc.salesloft.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesloft に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。 SalesLoft はOAuth 認証標準またはAPI キーを使って認証します。OAuth では認証するユーザーにブラウザでSalesloft との通信を要求します。

    OAuth

    OAuth で認証するには、OAuthClientIdOAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得するためにOAuth アプリを作成する必要があります。認証手順は、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。

    API キー

    または、APIKeyで認証します。SalesLoft ユーザーインターフェース:https://accounts.salesloft.com/oauth/applications/ で、API キーをプロビジョニングします。リクエストを発行し、使用するキーを受け取ります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesloft JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.salesloft.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val salesloft_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesloft:AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.salesloft.SalesLoftDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesloft をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> salesloft_df.registerTable("accounts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> salesloft_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Country = Canada").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなSalesloft データを取得できました!これでSalesloft との連携は完了です。

    Salesloft をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for SalesLoft をApache Spark で使って、Salesloft に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。