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Apache Spark でSalesloft のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesloft にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるSalesloft 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SalesLoft と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSalesloft のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSalesloft をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesloft と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesloft に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesloft にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesloft を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for SalesLoft をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからSalesLoft JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してSalesloft のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SalesLoft JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SalesLoft/lib/cdata.jdbc.salesloft.jar - Shell でJDBC URL を使ってSalesloft に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
SalesLoft はOAuth 認証標準またはAPI キーを使って認証します。OAuth では認証するユーザーにブラウザでSalesloft との通信を要求します。
OAuth
OAuth で認証するには、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得するためにOAuth アプリを作成する必要があります。認証手順は、ヘルプドキュメントのOAuth セクションを参照してください。API キー
または、APIKeyで認証します。SalesLoft ユーザーインターフェース：https://accounts.salesloft.com/oauth/applications/ で、API キーをプロビジョニングします。リクエストを発行し、使用するキーを受け取ります。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesloft JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.salesloft.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val salesloft_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesloft:AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.salesloft.SalesLoftDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Salesloft をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> salesloft_df.registerTable("accounts")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> salesloft_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Country = Canada").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなSalesloft のデータを取得できました！これでSalesloft との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SalesLoft をApache Spark で使って、Salesloft に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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