Python でSansan のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Sansan のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23

この記事で実現できるSansan 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Sansan とpetl フレームワークを使って、Sansan のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSansan のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Sansan にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Sansan 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSansan のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sansan as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sansan Connector からSansan への接続を行います

cnxn = mod.connect("APIKey=myApiKey;")

Sansan への接続にはAPIKey が必要です。Sansan の管理画面からAPIキーを発行して、接続プロパティに入力します。

Sansan をクエリするSQL 文の作成

Sansan にはSQL でデータアクセスが可能です。Bizcards エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT BizcardId, Email FROM Bizcards WHERE BizcardId = '00E683BEE2DFC04399B3CC8DA5591A24'"

Sansan データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Sansan のデータ を取得して、Email カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Email')

etl.tocsv(table2,'bizcards_data.csv')

CData Python Connector for Sansan を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sansan のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Sansan Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sansan のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sansan as mod

cnxn = mod.connect("APIKey=myApiKey;")

sql = "SELECT BizcardId, Email FROM Bizcards WHERE BizcardId = '00E683BEE2DFC04399B3CC8DA5591A24'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Email')

etl.tocsv(table2,'bizcards_data.csv')

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。