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Apache Spark でSAP Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSAP Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for SAP と組み合わせると、Spark はリアルタイムSAP data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSAP data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SAP をインストール

CData JDBC Driver for SAP インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSAP Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for SAP JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAP/lib/cdata.jdbc.saperp.jar
  2. With the shell running, you can connect to SAP with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    The driver supports connecting to an SAP system using the JCo JAR file. See the "Getting Started" chapter in the help documentation for information on using the Jco JAR file.

    In addition, you can connect to an SAP system using Web services (SOAP). To use Web services, you must enable SOAP access to your SAP system and set the Client, RFCUrl, User, and Password properties, under the Authentication section.

    For more information, see this guide on obtaining the connection properties needed to connect to any SAP system.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the SAP JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.saperp.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val saperp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:saperp:Host=sap.mydomain.com;User=EXT90033;Password=xxx;Client=800;System Number=09;ConnectionType=Classic;Location=C:\\mysapschemafolder;").option("dbtable","MARA").option("driver","cdata.jdbc.saperp.SAPERPDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the SAP data as a temporary table:

    scala> saperp_df.registerTable("mara")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> saperp_df.sqlContext.sql("SELECT MANDT, MBRSH FROM MARA WHERE ERNAM = BEHRMANN").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for SAP in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on SAP data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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