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Python pandas を使ってSAP データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP を使えば、Python でSAP をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP データへの接続

SAP への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SAP への接続はlibrfc32.dll、librfc32u.dll、NetWeaver、Web Services (SOAP) のどれかで行います。 ConnectionType 接続プロパティをCLASSIC (librfc32.dll)、CLASSIC_UNICODE (librfc32u.dll)、NETWEAVER、SOAP に設定します。

SOAP を使う場合、Client、RFCUrl、SystemNumber、User、Password のプロパティを設定します。

それ以外の方法の場合、Host、User、Password、Client、SystemNumber を指定します。

Note: librfc32.dll やその他のSAP 接続には対応しておりません。SAP インストールから対応する接続モジュールをマシンにインストールしておいてください。

詳細情報はobtaining the connection properties を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("saperp:///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:\\mysapschemafolder")

SAP にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT MANDT, MBRSH FROM MARA WHERE ERNAM = 'BEHRMANN'""", engine)

SAP データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="MANDT", y="MBRSH")
plt.show()

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SAP Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("saperp:///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:\\mysapschemafolder")
df = pandas.read_sql("""SELECT MANDT, MBRSH FROM MARA WHERE ERNAM = 'BEHRMANN'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="MANDT", y="MBRSH")
plt.show()
 
 
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