SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP データに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPERP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP データを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. SAP をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてSAP の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でSAP データをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP データに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("saperp///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:/mysapschemafolder")

SAP への接続はlibrfc32.dll、librfc32u.dll、NetWeaver、Web Services (SOAP) のどれかで行います。 ConnectionType 接続プロパティをCLASSIC (librfc32.dll)、CLASSIC_UNICODE (librfc32u.dll)、NETWEAVER、SOAP に設定します。

SOAP を使う場合、Client、RFCUrl、SystemNumber、User、Password のプロパティを設定します。

それ以外の方法の場合、Host、User、Password、Client、SystemNumber を指定します。

Note: librfc32.dll やその他のSAP 接続には対応しておりません。SAP インストールから対応する接続モジュールをマシンにインストールしておいてください。

詳細情報はobtaining the connection properties を参照してください。

SAP データのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、MARA テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class MARA(base):
	__tablename__ = "MARA"
	MANDT = Column(String,primary_key=True)
	MBRSH = Column(String)
	...

SAP データをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("saperp///?Host=sap.mydomain.com&User=EXT90033&Password=xxx&Client=800&System Number=09&ConnectionType=Classic&Location=C:/mysapschemafolder")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(MARA).filter_by(ERNAM="BEHRMANN"):
	print("MANDT: ", instance.MANDT)
	print("MBRSH: ", instance.MBRSH)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

MARA_table = MARA.metadata.tables["MARA"]
for instance in session.execute(MARA_table.select().where(MARA_table.c.ERNAM == "BEHRMANN")):
	print("MANDT: ", instance.MANDT)
	print("MBRSH: ", instance.MBRSH)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

SAP からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。