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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPBusinessObjectsBI と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP BusinessObjects BI のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP BusinessObjects BI をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP BusinessObjects BI と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP BusinessObjects BI に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP BusinessObjects BI にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP BusinessObjects BI を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSAPBusinessObjectsBI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPBusinessObjectsBI/lib/cdata.jdbc.sapbusinessobjectsbi.jar
SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP BusinessObjects BI JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sapbusinessobjectsbi.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sapbusinessobjectsbi_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sapbusinessobjectsbi:User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws").option("dbtable","MyCustomReport").option("driver","cdata.jdbc.sapbusinessobjectsbi.SAPBusinessObjectsBIDriver").load()
SAP BusinessObjects BI をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sapbusinessobjectsbi_df.registerTable("mycustomreport")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sapbusinessobjectsbi_df.sqlContext.sql("SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = CA").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSAP BusinessObjects BI のデータを取得できました!これでSAP BusinessObjects BI との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SAPBusinessObjectsBI をApache Spark で使って、SAP BusinessObjects BI に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。