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Python pandas を使ってSAP ByDesign データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP ByDesign を使えば、Python でSAP ByDesign をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP ByDesign は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP ByDesign にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP ByDesign をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP ByDesign にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP ByDesign データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP ByDesign に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP ByDesign 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP ByDesign データへの接続

SAP ByDesign への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SAP ByDesign に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

  • Url: SAP ByDesign サイトのURL に設定。例:https://test.sapbydesign.com
  • User: アカウントのユーザー名に設定。
  • Password: アカウントのパスワードに設定。
  • CustomService or AnalyticsService: いずれか一方のみを指定する必要があります。データを取得するカスタムサービスがある場合はCustomService を指定します。アナリティクスサービスのレポートを取得する場合はAnalyticsService を指定します。 どちらも指定されていない場合は、'cc_home_analytics.svc' がAnalyticsService プロパティのデフォルトとして使用されます。指定するサービスがわからない場合は、Services ビューをクエリして利用可能なサービスを一覧表示できます。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP ByDesign にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP ByDesign データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP ByDesign に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sapbydesign:///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")

SAP ByDesign にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ID, ProductCategoryID FROM [Inventory Balance] WHERE ProductCategoryID = '1234567'""", engine)

SAP ByDesign データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP ByDesign data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ID", y="ProductCategoryID")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapbydesign:///?URL=https://my999999.sapbydesign.com&User=username&Password=password&CustomService=servicename")
df = pandas.read_sql("""SELECT ID, ProductCategoryID FROM [Inventory Balance] WHERE ProductCategoryID = '1234567'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ID", y="ProductCategoryID")
plt.show()
 
 
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