Python でSAP ByDesign データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPByDesign とpetl フレームワークを使って、SAP ByDesign データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP ByDesign データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP ByDesign にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP ByDesign 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP ByDesign データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapbydesign as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP ByDesign Connector からSAP ByDesign への接続を行います

cnxn = mod.connect("URL=https://my999999.sapbydesign.com;User=username;Password=password;CustomService=servicename;")

SAP ByDesign に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

• Url: SAP ByDesign サイトのURL に設定。例：https://test.sapbydesign.com
• User: アカウントのユーザー名に設定。
• Password: アカウントのパスワードに設定。
• CustomService or AnalyticsService: いずれか一方のみを指定する必要があります。データを取得するカスタムサービスがある場合はCustomService を指定します。アナリティクスサービスのレポートを取得する場合はAnalyticsService を指定します。 どちらも指定されていない場合は、'cc_home_analytics.svc' がAnalyticsService プロパティのデフォルトとして使用されます。指定するサービスがわからない場合は、Services ビューをクエリして利用可能なサービスを一覧表示できます。

SAP ByDesign をクエリするSQL 文の作成

SAP ByDesign にはSQL でデータアクセスが可能です。[Inventory Balance] エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ID, ProductCategoryID FROM [Inventory Balance] WHERE ProductCategoryID = '1234567'"

SAP ByDesign データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP ByDesign データ を取得して、ProductCategoryID カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductCategoryID')

etl.tocsv(table2,'[inventory balance]_data.csv')

CData Python Connector for SAPByDesign を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP ByDesign データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP ByDesign Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP ByDesign データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapbydesign as mod

cnxn = mod.connect("URL=https://my999999.sapbydesign.com;User=username;Password=password;CustomService=servicename;")

sql = "SELECT ID, ProductCategoryID FROM [Inventory Balance] WHERE ProductCategoryID = '1234567'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductCategoryID')

etl.tocsv(table2,'[inventory balance]_data.csv')