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Dash を使って、SAP Hybris C4C Data に連携するウェブアプリケーションを開発

CData Python Connector for SAP Hybris C4C を使って、SAP Hybris C4C にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Hybris C4C を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSAP Hybris C4C にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、SAP Hybris C4C に連携して、SAP Hybris C4C data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP Hybris C4C data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP Hybris C4C に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP Hybris C4C 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP Hybris C4C Data への接続

SAP Hybris C4C data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

AP Hybris Cloud for Customer はBasic 認証を使用します。Url およびTenant をインスタンスに適切な値に設定し、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP Hybris C4C にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でSAP Hybris C4C Data をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.saphybrisc4c as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData SAP Hybris C4C Connector にSAP Hybris C4C data との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("User=user;Password=password;")

SAP Hybris C4C にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ObjectID, AccountName FROM AccountCollection WHERE AccountName = 'MyAccount'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-saphybrisc4cedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、SAP Hybris C4C data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.ObjectID, y=df.AccountName, name='ObjectID')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='SAP Hybris C4C AccountCollection Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでSAP Hybris C4C data を見てみましょう。

python saphybrisc4c-dash.py

製品の無償トライアル情報

SAP Hybris C4C Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Hybris C4C data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.saphybrisc4c as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("User=user;Password=password;")

df = pd.read_sql("SELECT ObjectID, AccountName FROM AccountCollection WHERE AccountName = 'MyAccount'", cnxn)
app_name = 'dash-saphybrisc4cdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ObjectID, y=df.AccountName, name='ObjectID')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='SAP Hybris C4C AccountCollection Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
 
 
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