ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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SAP SuccessFactors JDBC Driver
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SAP SuccessFactors に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSAP SuccessFactors にアクセス。CData JDBC Driver for SAPSuccessFactors とRJDBC package を使って、R でリモートSAP SuccessFactors データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSAP SuccessFactors にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSAP SuccessFactors をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いSAP SuccessFactors にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.sapsuccessfactors.SAPSuccessFactorsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.sapsuccessfactors.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってSAP SuccessFactors に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;")
Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。
SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。
アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。
ドライバーはSAP SuccessFactors API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってSAP SuccessFactors API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
extaddressinfo <- dbGetQuery(conn,"SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(extaddressinfo)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSAP SuccessFactors を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(extaddressinfo$zipCode, main="SAP SuccessFactors ExtAddressInfo", names.arg = extaddressinfo$address1, horiz=TRUE)
