Python でSAP SuccessFactors データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPSuccessFactors とpetl フレームワークを使って、SAP SuccessFactors データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP SuccessFactors データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP SuccessFactors にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP SuccessFactors 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP SuccessFactors データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactors as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP SuccessFactors Connector からSAP SuccessFactors への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;")

Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。

Basic 認証

SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。

• Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation（外部リンク）。
• User: アカウントのユーザー名に設定。
• Password: アカウントのパスワードに設定。
• CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。

OAuth 認証

アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。

• Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation（外部リンク）。
• User: アカウントのユーザー名に設定。
• CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。
• OAuthClientId: API Center で生成されたAPI Key に設定。
• OAuthClientSecret: SAML アサーションの署名に使用されるX.509 プライベートキー。プライベートキーは、「Registering your OAuth Client Application」でダウンロードした証明書に記載されています。
• InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。

SAP SuccessFactors をクエリするSQL 文の作成

SAP SuccessFactors にはSQL でデータアクセスが可能です。ExtAddressInfo エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'"

SAP SuccessFactors データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP SuccessFactors データ を取得して、zipCode カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'zipCode')

etl.tocsv(table2,'extaddressinfo_data.csv')

CData Python Connector for SAPSuccessFactors を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP SuccessFactors データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP SuccessFactors Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP SuccessFactors データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactors as mod

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;")

sql = "SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'zipCode')

etl.tocsv(table2,'extaddressinfo_data.csv')