今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for SAP SuccessFactors を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python でSAP SuccessFactors データをETL

CData Python Connector for SAP SuccessFactors を使って、Python petl でSAP SuccessFactors data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP SuccessFactors とpetl フレームワークを使って、SAP SuccessFactors に連携するPython アプリや、SAP SuccessFactors データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP SuccessFactors data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP SuccessFactors に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP SuccessFactors 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP SuccessFactors Data への接続

SAP SuccessFactors data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。

Basic 認証

SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。

  • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation(外部リンク)。
  • User: アカウントのユーザー名に設定。
  • Password: アカウントのパスワードに設定。
  • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。

OAuth 認証

アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。

  • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation(外部リンク)。
  • User: アカウントのユーザー名に設定。
  • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。
  • OAuthClientId: API Center で生成されたAPI Key に設定。
  • OAuthClientSecret: SAML アサーションの署名に使用されるX.509 プライベートキー。プライベートキーは、[Registering your OAuth Client Application]でダウンロードした証明書に記載されています。
  • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。

CData SAP SuccessFactors Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSAP SuccessFactors にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP SuccessFactors データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactors as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP SuccessFactors Connector からSAP SuccessFactors への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;")

SAP SuccessFactors をクエリするSQL 文の作成

SAP SuccessFactors にはSQL でデータアクセスが可能です。ExtAddressInfo エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'"

SAP SuccessFactors Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、SAP SuccessFactors data を取得して、zipCode カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'zipCode')

etl.tocsv(table2,'extaddressinfo_data.csv')

CData Python Connector for SAP SuccessFactors を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP SuccessFactors data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

SAP SuccessFactors Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP SuccessFactors data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapsuccessfactors as mod

cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;CompanyId=CompanyId;Url=https://api4.successfactors.com;")

sql = "SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'zipCode')

etl.tocsv(table2,'extaddressinfo_data.csv')
 
 
ダウンロード