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CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSAS Data Sets にアクセス。CData JDBC Driver for SASDataSets とRJDBC package を使って、R でリモートSAS Data Sets データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSAS Data Sets にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSAS Data Sets をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いSAS Data Sets にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.sasdatasets.SASDataSetsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.sasdatasets.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってSAS Data Sets に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"URI=C:/myfolder;")
SAS DataSets ファイルに接続するには、次の接続プロパティを設定します。
ドライバーはSAS Data Sets API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってSAS Data Sets API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
restaurants <- dbGetQuery(conn,"SELECT name, borough FROM restaurants WHERE cuisine = 'American'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(restaurants)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSAS Data Sets を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(restaurants$borough, main="SAS Data Sets restaurants", names.arg = restaurants$name, horiz=TRUE)
