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詳細はこちら →SSAS でSAS xpt のデータに連携するOLAP Cube を作成
SAS xpt のデータプロバイダーを利用してAnalysis Services プロジェクト内のSAS xpt に接続し、アナリティクスやレポーティングなどで使えるOLAP キューブを構築します。
最終更新日:2022-04-10
この記事で実現できるSAS xpt 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
SQL Server Analysis Services (SSAS) は、意思決定支援やビジネスアナリティクスで使われる解析エンジンです。ビジネスレポートおよび、Power BI やExcel、 Reporting Services レポート、その他のデータ可視化ツールのようなクライアントアプリケーションに、エンタープライズレベルのセマンティックデータを提供します。SAS xpt 用のCData ADO.NET プロバイダーと合わせれば、SAS xpt を使って、より深く速いデータ分析のためのキューブを作成できます。
この記事では、Analysis Services プロジェクトをVisual Studio で作成し、SAS xpt の多次元モデルを構築および配置する方法を説明します。これには、アクセス可能なSSAS インスタンスと、ADO.NET プロバイダーのインストールが必要です。
SAS xpt 用のJDBC データソースの設定
まず、Visual Studio で新しい多元的なAnalysis Service とデータマイニングプロジェクトを作成します。次に、プロジェクト内でSAS xpt 用のデータソースを作成します。
- [Solution Explorer] の[Data Source] を右クリックし、[New Data Source] を選択します。
- 既存または新規の接続に基づいて、データソースを作成することを選択し、[New] をクリックします。
- [Connection Manager] のSAS xpt 用CData ADO.NET プロバイダーを選択し、必要な接続プロパティに入力後、[Next] をクリックします。
ローカルSASXpt ファイルへの接続
URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。
S3 データソースへの接続
Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:接続するバケット内のフォルダに設定。
- AWSAccessKey:AWS アカウントのアクセスキーに設定。
- AWSSecretKey:AWS アカウントのシークレットキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
- AzureAccount:Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
- AzureAccessKey:Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
接続を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
- インパーソネーションを[Inherit] に設定し、[Next] をクリックします。
- データソースに名称(CData SAS xpt Source) を入力し、[Finish] をクリックします。
データソースビューの作成
データソースの次に、データソースビューを作成します。
- [Solution Explorer] で[Data Source Views] を右クリックし、[New Data Source View] を選択します。
- 先ほど作成したデータソース(CData SAS xpt Source) を選択し、[Next] をクリックします。
- 基になるデータソースのパターンに一致する外部キーを選択し、[Next] をクリックします。
- SAS xpt の表を選択、ビューに追加し、[Next] をクリックします。
- ビューに名前を付け、[Finish] をクリックします。
スキームに一致する外部キーに基づいて、基礎的なデータとのリレーションが検出されます。[Data Source View] をダブルクリックすることで、これらのリレーションを確認・編集することができます。

[Data Source View] へのセカンダリデータソースの追加はサポートされないことに注意してください。複数のデータソースを利用する場合、SSAS は、すべてのソースがADO.NET プロバイダーでは使用できないOpenRowset 経由のリモートクエリをサポートすることを必要とします。
SAS xpt 用のキューブを作成する
プロジェクトを処理してSAS xpt をSSAS に展開するための最後のステップはキューブの作成です。
- [Solution Explorer] の[Cubes] を右クリックし、[New Cube] を選択します。
- [Use existing tables] を選択し、[Next] をクリックします。
- メジャーグループテーブルに使用するテ-ブルを選択し、[Next] をクリックします。
- キューブに含ませたいメジャーを選択し、[Next] をクリックします。
- 使用可能なテーブルに基づいて作成するディメンションを選択し、[Next] をクリックします。
- すべての選択内容を確認し、[Finish] をクリックします。
プロジェクトを処理する
データソースと、データソースビュー、キューブを作成すると、SSASにキューブを展開する準備が完了します。ターゲットサーバーとデータベースを構成するために、プロジェクトを右クリックしプロパティを選択します。デプロイメントに移動し、ターゲットセクションでサーバーとデータベースのプロパティを設定します。

ターゲットサーバーとデータベースを構成した後、プロジェクトを右クリックして[Process] を選択します。このステップの一部として、プロジェクトの構成・デプロイが必要となる場合があります。プロジェクトを構成・デプロイし、[Process Database]ウィザードにある[Run] をクリックします。
SSAS インスタンスにSAS xpt 用のOLAP キューブが作成され、分析、レポート、表示の準備が完了します。SAS xpt 用のCData ADO.NET プロバイダーの30日の無償評価版をダウンロードして、SSAS データをご利用ください。