SAS xpt データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power BI を使えば会社のデータを美しいビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect Serverと組み合わせることで、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにSAS xpt データを使用できます。この記事では、CData Connect Server を使用してSAS xpt のOData フィードを生成し、SAS xpt データをPower BI にインポートして、SAS xpt データを使ったレポートをPower BI サービスで作成する方法について説明します。

注意：Connect Server のオンプレミスデータゲートウェイとSQL インターフェースを使って（データをインポートする代わりに）リアルタイムでSAS xpt データに接続することもできます。詳細については、関連するKnowledge Base の記事を参照してください。

SAS xpt データの仮想SQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「Databases」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「SAS xpt」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、SAS xpt に接続します。

   ローカルSASXpt ファイルへの接続

   URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

   S3 データソースへの接続

   Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
   • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
   • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
   • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
   • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

Power BI からConnect Server に接続

Power BI サービスにSAS xpt データをインポートしてビジュアライズするには、Connect Server API ユーザーを追加してConnect Server にSAS xpt OData エンドポイントを追加し、Power BI Desktop からサービスにデータセットを作成して公開します。

Connect Server ユーザーの追加

Power BI からConnect Server を介してSAS xpt に接続するユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
4. 「Database」をクリックし、SAS xpt 仮想データベースを選択します。
5. 「Permission」タブで、新規作成した（少なくともSELECT 権限を持つ）ユーザーを追加して「Save Changes」をクリックします。

Connect Server にSAS xpt OData エンドポイントを追加

SAS xpt に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. SAS xpt データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）テーブルの定義を編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

Power BI デスクトップからデータセットを公開

Connect Server にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI デスクトップにデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

1. Power BIを開いて「Get Data」->「More」とクリックし、OData フィードを選択して「Connect」をクリックします。
2. URL をConnect Server インスタンスのBase URL（例： CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）に設定し、「OK」をクリックします。
3. User name とPassword を上記のユーザー名と認証トークンに設定します。
4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）を選択します。
5. 「Navigator」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
6. 「Load」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
7. 「Relationships」タブで選択したエンティティ間の関係性を定義します。
8. 「Home」メニューから「Publish」をクリックして「Workspace」を選択します。

Power BI Service のSAS xpt データでレポートとダッシュボードを作成

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータを使って新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

1. PowerBI.com にログインします。
2. 「Workspaces」をクリックし、ワークスペースを選択します。
3. 「Create」をクリックし、「Report」を選択します。
4. レポートに使用する公開済みデータセットを選択します。
5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。

アプリケーションからSAS xpt データへSQL でアクセス

Power BI サービスからリアルタイムSAS xpt データへの直接接続ができるようになりました。これで、SAS xpt を複製することなく多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。