各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Jaspersoft Studio からSAS xpt のデータに接続する方法
Jaspersoft Studio でリアルタイムSAS xpt のデータを基に帳票を作成。
最終更新日：2022-06-07
この記事で実現できるSAS xpt 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
この記事では、CData JDBC Driver for SASXpt を使ってSAS xpt の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるSAS xpt API に直接実行されます。
JDBC データソースとしてSAS xpt のデータに接続
Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからSAS xpt に接続します。SAS xpt のデータアダプターをワークスペースに追加します。
- ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
- ［Database JDBC Connection］を選択します。
- ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
- ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
- ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
- JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.sasxpt.SASXptDriver を入力。
JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。SAS xpt の一般的なJDBC URL は次のとおりです：
jdbc:sasxpt:URI=C:/folder;ローカルSASXpt ファイルへの接続
URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。
S3 データソースへの接続
Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：
- URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
- AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
- AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
- TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：
- URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
- AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
- AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
- TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
SAS xpt データ で帳票を作成
SAS xpt のデータアダプターを作成したら、SAS xpt のデータをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをSAS xpt のデータに連携させる方法について説明します。
- ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
- ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
- ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例：
SELECT * FROM SampleTable_1![The SQL query to be used to pull data into the report. (Salesforce is shown.)]()
- データセットに含めたいフィールドを選択します。
［Preview］タブでは、最新のSAS xpt を使ったものと同じ帳票を見ることができます。
チャートを追加
下記の手順に従って、SAS xpt のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。
- ［Design］タブをクリックします。
- ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
- データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
- ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
- 次のクエリを入力します：
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'![The SQL query to be used to fill the chart. (Salesforce is shown.)]()
- データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
- カラムでグループ化する手順はスキップします。SAS xpt API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。
データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。
- ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
- チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
- チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
- ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
- ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
- ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：Id。シリーズをId に設定した場合、Id ごとに新しい棒グラフが作成されます。
![The column selected as the Series for the chart.]()
- ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：Column1。
- ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：Id。
- この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。
![Columns selected for the axes of the chart.]()
チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。
- チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
- メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。
