KNIME でSAS xpt のJDBC ドライバーを有効にする

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SASxpt JDBC Driver

SAS xpt (XPORT) ファイルデータを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



KNIME の標準データアクセスコンポーネントを使用してSAS xpt でチャートとレポートを作成します。

CData JDBC Driver for SAS xpt の強みの一つは、クロスプラットフォームのサポートであり、主要なBI ツールとの統合を可能にします。以下のステップに従って、KNIME のSAS xpt にアクセスし、レポートデザイナを使用してSAS xpt からチャートを作成します。

CData JDBC Driver for SAS xpt を使用することで、JDBC データソースとしてSAS xpt にアクセスでき、IDE の迅速な開発ツールとの統合が可能になります。この記事では、データソース構成ウィザードを使用してIntelliJ のSAS xpt に接続する方法を示します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

SAS xpt データへの新しいJDBC 接続を定義します。

  1. Report Designer 機能をインストールします。[File]->[Install KNIME Extensions]とクリックし、[Report]でフィルタリングします。
  2. 新しいワークフローで[File]->[Preferences]をクリックし、[KNIME]->[Databases]でノードを展開し cdata.jdbc.sasxpt.jar を追加します。
  3. ドライバーJAR は、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。
  4. [Node Repository]ビューで[Database]->[Read/Write]とノードを展開し、[Database Reader]をワークフローエディターにドラッグします。
  5. [Database Reader]をダブルクリックし、次のプロパティを設定します。

    • Database Driver:メニューでドライバーの名前(cdata.jdbc.sasxpt.SASXptDriver)を選択します。
    • Database URL:接続プロパティを入力します。jdbc:sasxpt: から始まり、その後にセミコロンで区切られた接続プロパティのリストが続くJDBC URL を入力します。

      ローカルSASXpt ファイルへの接続

      URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

      S3 データソースへの接続

      Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:

      • URI:接続するバケット内のフォルダに設定。
      • AWSAccessKey:AWS アカウントのアクセスキーに設定。
      • AWSSecretKey:AWS アカウントのシークレットキーに設定。
      • TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

      Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

      ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:

      • URI:ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
      • AzureAccount:Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
      • AzureAccessKey:Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
      • TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

      ビルトイン接続文字列デザイナ

      JDBC URL の構成については、SAS xpt JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.sasxpt.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

      以下は一般的なJDBC URL です。

      jdbc:sasxpt:URI=C:/folder;
    • User Name:認証に使用されるユーザー名
    • Password:認証に使用されるパスワード
    • SQL Statement:[SQL Statement]ボックスにSQL クエリを入力するか、テーブルをダブルクリックします。この記事では、チャートの作成に以下のクエリを用います。 SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'
  6. [Fetch Metadata]をクリックして接続を確認します。

  7. [Database Reader]を[Data to Report]ノードに接続し、データセットを様々なデータ可視化コントロールに提供します。[Execute]をクリックし、ワークフローの上部にある[Edit Report]をクリックしてレポートデザイナパースペクティブを開きます。
  8. ライブデータに基づいてレポートを作成できます。チャートを作成するには、チャートコントロールをパレットからレポートデザイナにドラッグします。表示されるウィザードでは、KNIME で使用可能なフィルタリングおよび集約コントロールを使用できます。

トラブルシューティング

次のリストは一般的なエラーを解決する方法を示しています。

  • [Row1]という重複するIdが見つかりました。:このエラーを解決するには、KNIME インストールディレクトリにあるknime.ini ファイルに-Dknime.database.fetchsize=0を追加します。